生鮮電商想盈利？U掌柜說要用人工智能

時間：2022-12-28 15:38:05來源：food欄目：冷鏈新聞閱讀：

生鮮+人工智能，是不是很少有企業這么思考? 日前，生鮮電商U掌柜宣布，其已跨過盈虧平衡點。成立于 2015 年的U掌柜采用前置倉+總倉的模式，在十五個月的打拼中，成功擺脫生鮮電商虧損的魔咒。其創始人祝鵬程表示，能達到盈虧平衡，關鍵在于通過智能補貨系統對損耗的控制。 U掌柜聯合創始人祝鵬程 7‰(千分之七)的損耗率人工智能邀頭功億邦動力網了解到，目前，由于中國生鮮產品的非標性，導致前端的損耗非常嚴重。鮮果切電商果酷創始人賈冉曾向億邦動力網透露，部分電商向外公布的損耗率是20%，但實際情況可能更嚴重。祝鵬程表示，目前來看，傳統的生鮮流通中，損耗控制在6%已實屬不易。不過，U掌柜在損耗的控制上，已從20%降到了7‰。他告訴億邦動力網，人工智能是其秘密武器。據了解， 2016 年，U掌柜引入了一位可以稱為核心競爭力的人才，幫助其搭建了一套智能補貨系統。祝鵬程向億邦動力網介紹到，該系統依據神經網絡模型搭建而成，可以通過過去 30 日平臺上SKU的銷售情況，預測未來的日銷量，擬合率(準確度)超過90%。通過這套系統不斷優化平臺的補貨量和品類，目前，U掌柜的損耗率已經降至7‰，缺貨率也控制到了5%以內。神經網絡模型什么是神經網絡?神經網絡分兩種，一種是我們生命體由神經元、細胞等組成可以幫助思考行動的網絡;另一種是人工神經網絡(ANN，也簡稱為神經網絡)，它是一種模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的數學模型。人工神經網絡起源較早，發展到 2006 年，深層人工神經網絡有了一個更加耳熟能詳的名字：深度學習，被廣泛的應用于人工智能領域。目前，模式識別、智能機器人、自動控制、預測估計、生物、醫學等多個行業都可以見到它的身影，如戰勝了世界圍棋冠軍的機器人AlphaGo就是其應用之一。而在人工神經網絡之下，又有很多細分領域，比如卷積神經網絡、長短期記憶人工神經網絡等。祝鵬程表示，U掌柜的補貨系統依據后者搭建，目前人工神經網絡處于開源狀態(開放源代碼)。不過，他同時指出，“不是單純的一個模型就能夠解決問題，而是多種模型整合起來，輸入大量的變量來實現，因此，U掌柜所建立的補貨系統對于行業來說是一個壁壘。” 中心倉只能小而美，做大還得配合前置倉人工智能的補貨系統解決的主要是損耗的問題，祝鵬程認為，生鮮電商想要盈利，一個關鍵點是損耗，另一個則是前端毛利。前端毛利主要通過對物流、倉儲、包裝等成本的控制來實現，因此，中心倉+前置倉的模式也很重要。億邦動力網從業內人士處了解到，生鮮電商有多種模式，現在主要使用的是中心倉和前置倉這兩種。在中心倉模式下，想要實現盈虧平衡需要提高配送密度，但同時也會面臨一個問題，訂單密度增加，履約成本變高的時候，邊際成本也會變高，如此一來，若過不了盈虧平衡點，體量越大反而越虧。祝鵬程分析到，單靠中心倉想要盈利或者打平非常困難，主要問題集中在物流成本過高。他向億邦動力網算了一筆帳，中心倉模式下配送速度很慢，超過 24 小時的配送需要冷鏈車，此時對于包裝用材的要求就很高，一單下來成本需要 40 元，按照30%的毛利計算，客單價就需要提到 120 元。此時有兩種情況：一，客戶買很多不同品類的商品，那么商品就需要分多個溫區，使用不同的包裝材料; 二，客戶購買一個單品，對于很多商品來說，重量會更大，客單物流成本就不止是 40 元。 “如果客單價很高，做一個小而美的小眾生鮮電商無妨，但若想面向大眾，該商業模式不成立，其一是成本過高，其二是無法滿足生鮮高頻、剛需的特性。” 線下店很美好想盈利卻更難當然控制損耗是一種解決方案，撐過了 2016 年的生鮮電商也在不斷尋找新的發展點，而曾經被認為“坑”的線下店又重新被提了出來。除了盒馬鮮生以外，易果入股聯華超市，優食管家北京開設線下店，果樂樂涉足B2C的第一站就是實體門店，以及最近的天天果園和上海城市超市合作等，種種跡象表明，線下店可能成為生鮮電商的新風口。祝鵬程對此種趨勢提出質疑，他指出，從店鋪本身的角度來看，線下連鎖店，若單家盈利很容易，但是做到 10 家不虧就很有難度了，而要做到規模化盈利，更是難上加難。他表示，做線下連鎖店不止需要面對生鮮產品的標準化問題，更需要從運營的層面上也達到標準化，而這兩方面都很困難。產品的標準化主要是產地分散的問題，現在無法解決，而運營的標準化，則需要對店長的經驗以及運營團隊的工作強度提出更高的要求。這時需要思考一個問題：80、 90 后的不只是消費者，還是線下店的初級勞動力，年輕人能否適應高強度的工作需要打個問號。從市場情況來看，線下零售業態在一二線城市趨近飽和，好的位置都有其歸屬，很難找到合適的位置開設門店。 “生鮮線下連鎖店，想要盈利本身就很難，要強加上互聯網的基因，很難達到1+1> 2 的程度。”

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