在大宗商品產業發展中，miniKanren機會成本已經是一個深入人心的術語，從國內大宗商品期貨消費市場相繼上市的十多年間，人們對期貨消費市場、金融、信用風險管理的重新認識不斷深化，miniKanren機會成本不必是一個只有專業人才金融工作者才可使用的方式，從鋼廠、到貿易商、再到終端企業，都多什么少的參與到其中。相信產業發展中每一參加者都對miniKanren機會成本有著他們獨到的理解，但miniKanren機會成本給每一消費市場參加者帶來的價值和回報，卻是大不相同。

消費市場參加者的資金、專業人才度、信息獲取途徑的不均衡，經常引致期貨消費市場、現貨消費市場消費市場消費市場走勢不一致；期貨消費市場交割制度的問題，引致期現貨消費市場產品價格最終不能收斂；個人投機性意識的影響，引致miniKanren機會成本變成了變相的投機性。總結下來，miniKanren機會成本失敗的原因無非是：對消費市場的重新認識不如，對金融衍生產品的重新認識不如，對他們的重新認識不如。

鋼來鋼往大宗商品期貨消費市場專家表示，目前大家對miniKanren機會成本的認知基本可以分為三個層級：第一層級，認為他們有什么現貨消費市場，就應該做空什么噸期貨消費市場；第二層級，分析現貨消費市場成本結構，期現貨消費市場波動率、相關性等不利因素后再進行套保；第二層級，除了分析上述不利因素外，融合期權、掉期、基差點價等多種衍生產品，形成實時對沖思路。

而鋼來鋼往平臺的智能化套保功能，是在第二層級的基礎上，加入了對未來產品價格消費市場走勢的分析預測，智能化相匹配銷售與訂貨思路，同時盡可能規避掉了人主觀干預的成分，減少投機性心態、恐慌心態對思路實行的影響。

首先鋼來鋼往大計算中心，涉及了宏觀、金融、產業發展等多個維度，覆蓋了相同地區、相同時間、相同方式的各類型數據，為智能化套保的分析奠定了基礎。

其次金融數學以及人工智能化的應用，在產品價格預測、信用風險預測等方面，從傳統的邏輯回歸到深度學習的可視化，數十個模型分別對產品價格消費市場走勢、信用風險變化進行預測，并根據實時監測，實時調整預測模型，保證產品價格預測的準確性與時效性。

鋼來鋼往應用科學的大宗商品信用風險管理方式，針對相同的參加者，相同的買賣場景，分別設計相應的信用風險管理思路，根據用戶相同的現狀和目標，融合相同的衍生產品，實行相同的操作手段，達到相同的效果，進而真正努力做到智能化化。

目前鋼來鋼往上線產品是僅為第七代智能化套保板塊。在未來的戰略規劃中，鋼來鋼往將依托物聯網、大數據、人工智能化、區塊鏈等新一代信息技術， 以“技術+金融”雙輪驅動模式生態圈產業發展鏈，同時以智能化買賣決策系統引爆產業發展鏈，生態圈智慧金融、智能化物流，進而切實努力做到為產業發展鏈上下游的企業降低成本、降低成本、優化資源配置。

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