「揀貨(Picking)」是出貨作業(yè)的開端，關系一個訂單到底要耗費多少成本及時間才能從商品變成正確的包裹離開倉庫，在多數的倉庫特別是電商的訂單履行中心(Fulfillment Center)是最耗費人力且最難以控制效率的作業(yè)環(huán)節(jié)。

在出貨作業(yè)中，一個WMS若有適切且符合需求的波次管理功能，并能提供倉庫管理人員在不同的時期不同的狀態(tài)(如雙11等特殊節(jié)日)動態(tài)選擇不同的波次模板或調動某些變數，將能有效的提升倉庫出貨端的效率和資源(包含人力資源)的利用率。

簡言之，波次管理就是將進到倉庫的出貨訂單重新整理并合并成人員或機器人實際執(zhí)行「揀貨任務」的一個工具。相對于使用每張訂單分別處理的「訂單揀貨(Order Picking)」，使用波次匯整后的揀貨單，將數筆訂單合并后同時揀貨的方式就叫做「合并揀貨(Consolidated Picking) 」。

1. 波次管理的目的

降低人員重復拜訪同一商品儲位的機率

配合倉庫作業(yè)時間窗口(出貨的時限(4小時到貨)、出車時間…)

配合倉內資源安排(人員的班次、硬件設備的調度…)

節(jié)省訂單重復整理(Sorting)耗費的資源(如配合承運商、送貨區(qū)域…)

2. 什么時候最有效？

當訂單中具有足夠多擁有同樣結構特性(位于特定的儲區(qū)、需要同樣的商品、有同樣特殊的要求-如大材積…)的訂單，并且同時處理會提升效率并有助于達到上述任何一個管理目的！

3. 要注意！

1.被合并后的訂單已變成一個統(tǒng)一的任務，故若有其中某個訂單無法完成，將影響整個訂單的處理時效。

2.若不同的波次間有明顯的處理時間差，將影響人力等等資源的調度，故建議不要將每一個波次任務內放入太多訂單。

3.善用數據。因倉庫內的商品及訂單銷售結構一直在改變，所以并沒有一個永遠適用的波次策略，且在使用初期須藉由手動的調整及數據的驗證確保波次對效率的影響。

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