第二代驍龍7+的AI再升級：越級體驗不是新嘗試，而是新突破

時間：2023-03-28 17:30:41來源：food欄目：餐飲美食新聞閱讀：

近幾年，在消費級芯片市場上我們都能看到廠商對于AI的重視，從桌面級產品到移動端SoC，AI技術的融合從旗艦機逐漸走向全線產品。引入AI技術的芯片產品，不再僅僅需要單純地依靠硬件算力，就能為智能設備帶來更豐富的可能性。可以看到的是，如今在我們生活中AI技術已經融入了我們每一次手機解鎖，每一次掃碼支付，每一次喚醒語音助手，在不知不覺中AI技術在芯片的各個方面能力中已經實現了深度融合。

第二代驍龍7+

作為智能手機芯片的行業巨頭，高通深知AI技術在移動端所存在的關鍵性意義以及巨大的潛力，在很早以前就將AI融入旗下的驍龍系列產品中，并創造了多項業內的“第一次”，換句話說，AI已經成為了驍龍產品最核心并且應用最廣泛的特點之一，所以在高通全新發布的第二代驍龍7+移動平臺我們看到了更多來自AI的神奇力量。

第二代驍龍7+為AI提供強大的性能支持

實現AI技術的前提，好的硬件配置是根本，第二代驍龍 7+采用的是“1+3+4”的三叢架構，涵蓋一個 Cortex-X2 超級內核（最高主頻 2.91GHz），三個 Cortex-A710 性能內核，四個 Cortex-A510 效率內核，已經與驍龍 8 系旗艦芯片保持一致，相較于第一代驍龍 7 CPU整體性能提升了至少在50%以上，第二代驍龍 7+的變化可謂脫胎換骨。除此之外，第二代驍龍 7+的Adreno GPU 整體性能也達到了兩倍的提升，最重要的AI 引擎性能也獲得了雙倍提升。這次發布的產品不僅僅是數字名稱的迭代，而是進一步引入了“Plus”，來代表更高層級升級的版本號，這樣的越級操作，還印證在其AI的升級上。

根據高通的說法，在與競品進行AI能力的對比測試上，第二代驍龍7+的綜合AI性能是競品的3倍，其中圖像分類是競品的2.5倍，離線圖像分割差不多也有1.5倍，物體檢測為2倍，圖像分割v2.0在3倍以上，甚至語言理解近3.7倍，可以說與同層級產品相比，第二代驍龍7+在AI上的優勢一目了然。

全新低功耗AI架構

能夠實現這一點其實并不容易，因為如今芯片上AI的運用并非單一模塊的功效，而更多地是要協調整體，同步其他模塊而進行的快速運算選擇，這對于數據的傳導和能效比的合理分配就有了非常高的要求。因此，第二代驍龍7+移動平臺中集成了獨立的低功耗AI處理器以作為平臺整體的傳感器中樞，使用低功耗AI架構，能夠協調自帶的DSP和memory，來處理包括自身內部的計算需求以及來自外部的傳感器所收集的圖像、音頻信號，方便用戶在日常手機時流暢地調取不同功能，由AI在無聲無息中穿針引線，反應速度更快，運算更迅捷，可以實現的功能也將更豐富。

說完了對于整體性能的影響，我們再來具體到應用上，可以說第二代驍龍7+的AI技術在性能、影像、游戲、通信、音頻、安全上都有著極強的參與感。比如在影像方面，第二代驍龍7+移動平臺首次支持了18-bit三ISP，相比過去的14-bit ISP，在影像數據的捕捉能力上提升了4096倍，包括色彩信息、動態范圍、成像效果都得到了進一步的提升。但同時對于海量數據的處理需求也有了更高的要求，不僅需要龐大的數據吞吐量，同時也要保證迅捷的處理速度。所以AI在第二代驍龍7+的影像功能就起到了至關重要的作用。

4K計算HDR拍攝

在暗光攝影下，第二代驍龍7+在18-bit三ISP的支持下，能夠在單次拍攝時候抓取30幀的圖像，從中選擇更明亮，色彩還原度更高的單張圖像作為參考，然后再通過AI對這些圖像進行擇優融合，此時夜景模式所需要處理的影像數據提高了5倍，如果沒有強大的AI算力和ISP數據處理能力相結合，很難呈現優秀的夜景照片。同樣的在第二代驍龍7+上，首次引入的三重曝光的4K計算HDR視頻拍攝功能，可以實現雙攝像頭同時進行單幀逐行HDR視頻拍攝，實現兩個攝像頭之間的平滑切換，在錄制過程中通過選擇三重曝光內極亮、極暗以及中間調部分相融合，最終呈現4K HDR的高質量效果，其中AI的參與也不可或缺。

AI實現視頻超級分辨率

除了在影像方面，在娛樂和游戲上AI所帶來的新功能也足夠讓人眼前一亮，它能夠在不同硬件標準下實現游戲畫面的分辨率產生越級的提升，比如從原來的720P畫質提升至1080P，從而提高整體的顯示清晰度，以獲得更好的感官效果。它使用的是經過訓練的超分神經網絡來對當前所呈現的畫面進行分析，以實現在軟件層面獲得提升，甚至同樣在拍照時也適用，不論在近景還是遠景的視頻拍攝中，都能保持很好的銳度和清晰的畫面。

今天我們已經可以看到，在AI技術的加持下，一枚小小的芯片可以對手機移動端的性能、影像、游戲、通信、音頻方面引發從量到質的變化，也越來越多地融入到我們的日常生活中，相信高通此次在第二代驍龍7+上AI的再次升級不僅僅是一次大膽的嘗試，而是真正能夠帶來整體行業變革的新突破。

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