餐飲機器人大規模量產在即這些A股公司加緊布局

時間：2023-01-08 00:30:18來源：food欄目：餐飲美食新聞閱讀：

疫情之后，餐飲機器人迎來發展拐點。第一財經了解到，國內餐飲機器人銷量增長迅猛已經過萬，進駐餐廳上萬家，其中擎朗智能、普渡科技各自計劃的年度機器人產量達到1.5萬~4萬臺。

作為勞動密集型產業，餐飲行業人力成本一直居高不下，人力成本占營業收入比例均值為21.35%，并且以3.69%的漲幅持續增長，是餐飲企業中成本增速最快的板塊；同時，招人難，留人也難，第一財經調查發現，一些門店的離職率高達200%。

疫情下“用工荒”更是放大了餐飲行業用工結構問題，在這一大背景下成本可控且兼具“無人化、非接觸”標簽的餐飲機器人開始引發行業關注。

從市場競爭格局來看，在產業鏈前端制造生產環節，既有老牌機器人公司新松機器人（300024.SZ）、穿山甲機器人（871049.OC）、繁興科技（834354.OC）等，也涌入了大新創公司包括擎朗智能、普渡科技、優地科技、普華靈動等。在終端應用方面，京東、阿里等電商零售巨頭，以及美團、餓了么本地生活服務平臺都在入局。

從產業鏈結構來看，餐飲機器人上游涉及芯片、舵機、激光雷達等底層技術，中游涉及圖像、語音識別等AI模塊，以及設計、加工、組裝、操作系統研發等，是目前學術研究和初創公司搶占的熱點。下游則包含餐廳、食堂、酒店等不同的應用場景。其中核心零部件、AI模塊、操作系統是餐飲機器人產業鏈的重要價值所在，其中不乏A股上市公司身影。

瞄準萬億級餐飲市場需求

國家統計局顯示，2019年我國餐飲業收入達到46721億元，比上年增長9.4%，預計2020年我國餐飲市場規模將突破5萬億元。龐大的市場規模和用工需求，催化餐飲機器人產品線日漸豐富。

從產品形態來看，目前餐飲機器人主要有五類：送餐機器人、炒菜機器人、回盤機器人、消毒機器人、外賣機器人，其中送餐機器人應用相對比較成熟，但整體滲透率也處于低位。

青桐資本投資副總裁劉天程告訴第一財經，送餐機器人主要集中在海底撈、西貝、望湘園等頭部大型連鎖餐飲公司，且多局限在一線城市。從餐飲品類覆蓋看，送餐機器人在火鍋餐飲公司使用較多，因為火鍋菜品較多，機器人能放置較多的擺盤，大大節省服務員往返于后廚的時間，極大提升人工效率。

目前市場上也出現炒菜機器人，但機器人炒菜品類偏單一、制作簡單，考慮到中式餐飲口味、用料復雜性，對機器人性能和算法要求比較高，因此滲透率還比較低，大多集中于食堂等場景。

國內A股切入餐飲機器人產業鏈的上市公司主要包括新松機器人（300024.SZ），作為國內較早開始機器人本體研究與應用的企業，新松機器人于2015年就推出了智能送餐機器人，目前其產品線已經包含回收餐盤機器人、促銷導購機器人、展示機器人等多款產品。

巨星科技（002444.SZ）則通過投資初創公司國自機器人切入到該產業鏈，其產品主要應用于酒店場景，目前國自機器人已于9月23日同華泰聯合證券簽署上市輔導協議，并于近日在浙江證監局備案，擬科創板掛牌上市。此外新三板上，穿山甲（871049.OC）是一家老牌服務機器人制造商，其中餐飲機器人是公司的核心產品線，包括迎賓服務機器人、送餐機器人、炒菜機器人等，而另一家公司繁興科技（834354.OC）則主打烹飪機器人，不過從財報來看，兩家公司均處于虧損狀態，且從新三板退市。

目前無論是國外還是國內，餐飲機器人都屬于新興行業，這也給了新創公司同臺競爭的機會。第一財經梳理發現，從投資階段來看，大多數新創公司處于A、B輪早期投資階段，主要以財務融資為主。但具備一定體量的頭部企業已經開始獲得戰略投資者的青睞，例如美團投資了普渡科技、攜程投資了云跡科技、華住投資了優地科技。“主要慮到商業化落地的需求，借助戰略投資機器人公司可以觸達更多的客戶資源。”劉天程告訴第一財經。

“目前餐飲機器人市場馬太效應還比較明顯，頭部品牌優勢明顯，擎朗、普渡的市場占有率比較大。”劉天程說道。從商業模式而言，目前餐飲機器人主要采取了購買和租賃兩種模式，租賃模式的推出大大推動了餐飲機器人應用落地，對于餐飲行業而言，一方面可以有效控制成本，另一方面免費試用周期降低了使用門檻。

真正的戰場在海外

在一位投資人士看來，互聯網巨頭會影響國內的競爭格局，但餐飲機器人更大的發展空間在海外市場。

云啟資本董事總經理陳昱表達了同樣的看法，“海外銷售額可能會達到70%，國內占30%，餐飲機器人真正的戰場在海外。”陳昱告訴記者。一方面海外市場利潤更為豐厚，同樣的機器人賣到海外價格至少可以提升兩倍，無論是租賃還是售賣模式利潤可觀，其次中國的供應鏈和成本優勢明顯，同時疫情教育了海外市場，目前日本、韓國都在加速布局餐飲機器人。

第一財經記者了解到，新松在上海設立了國際總部負責海外業務，2018年年底就有200多臺服務機器人銷售至歐洲。擎朗智能、普渡科技的餐飲機器人也已經銷售至俄羅斯、意大利、奧地利、韓國、泰國、新加坡等國家。

反觀當下餐飲機器人仍有諸多環節有待優化。一方面在復雜的環境下，餐飲機器人的定位導航功能有待提升，另一方面人機交互還需更智能。從應用環節來看，目前餐飲機器人主要應用于迎賓、點單、送菜、回收餐具等環節，但制菜和炒菜環節仍由人力完成。對此陳昱認為目前機器人的產品形態主要是有腿和眼睛，外來還會添加上手，屆時餐飲機器人就可以參與更為復雜的工作環節，實現工作流程全自動化。

“實現上菜環節自動化需要廉價好用的機械臂，但目前機械臂的控制算法還存在一定問題，其次成本太高，一個機械臂就要上萬元成本，無法實現大規模應用。”陳昱解釋道。他認為無人餐廳是一種噱頭，未來餐飲行業將是人機協同模式，很多情感交互環節機器人是無法替代的。

劉天程則認為從技術視角而言，目前餐飲機器人底盤技術壁壘已基本突破，更重要的挑戰在算法層面，包括路徑規劃、識別、避障等算法的融合都還有很大的提升空間，將極大影響機器人運行送餐的效率。不過長遠而言，用工短缺、青年勞動力不足已經成為全球各國隱憂，未來餐飲機器人會成為勞動力重要補充，屆時產業核心環節迎來重點發展機遇期。

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